Prise en main API IA sans censure

Prérequis et URL de base

Votre clé API authentifie chaque requête adressée à l'URL de base https://api.uncensoredaidownload.com/v1. Ce point de terminaison fonctionne avec les SDK OpenAI standard. Vous n'avez besoin que de modifier le base_url variable dans la configuration de votre client. Aucun routage complexe ni sélection multi-modèle n'est requis. Pointez simplement votre infrastructure existante vers ce modèle uncensored brut unique.

Authentification et gestion des clés

Passez votre clé API dans le Authorization header. Utilisez le format Bearer YOUR_API_KEY. Chaque compte prend en charge une clé active à la fois. La génération d'une nouvelle clé invalide immédiatement la précédente. Cela sécurise votre intégration sans gérer plusieurs identifiants. Inscrivez-vous via Google ou e-mail pour recevoir votre clé instantanément.

Exemple de complétion de chat basique

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec vos messages. L'ID du modèle est toujours uncensored. Nous facturons strictement en fonction de l'utilisation réelle des tokens. Les erreurs et les refus sont gratuits. Cette approche garantit que vous ne payez que pour la génération de contenu réelle sans frais cachés pour les clés limitées.

Réponses en streaming avec SSE

Activez le streaming en définissant stream à true. Vous recevez des Server-Sent Events (SSE) pour la livraison de tokens en temps réel. Le dernier chunk contient les statistiques totales d'utilisation des tokens. Cette méthode réduit la latence perçue pour les sorties longues. Elle est idéale pour les interfaces de chat qui nécessitent un retour instantané.

Appels de fonction et outils

Définissez les outils dans votre requête pour activer l'appel de fonctions. Utilisez tool_choice pour contrôler l'exécution. Le modèle prend en charge les définitions d'outils structurés. Cela permet à votre application d'analyser les réponses dynamiquement. Transmettez le nom de la fonction et les arguments dans les appels d'outils.

Mode JSON et paramètres

Forcez une sortie structurée en définissant response_format à {"type": "json_object"}. Vous pouvez ajuster temperature, top_p, et stop séquences. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total. La sortie maximale est de 16 000 tokens par demande. Ces paramètres vous donnent un contrôle précis sur la qualité de la génération.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaidownload.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the latest version of the release notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaidownload.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaidownload.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)