Uncensored AI APIクイックスタート

前提条件とベースURL

APIキーは、ベースURLへのすべてのリクエストを認証します。 https://api.uncensoredaidownload.com/v1このエンドポイントは標準的な OpenAI SDK と連携します。ベース URL を変更するだけで base_url クライアント設定の変数に設定してください。複雑なルーティングやマルチモデルの選択は不要です。既存のインフラストラクチャを、この単一の生（raw）アンセンサードモデルにポイントするだけです。

認証とキーの管理

APIキーを Authorization ヘッダー Bearer YOUR_API_KEY各アカウントでは同時に1つのアクティブなキーのみをサポートします。新しいキーを生成すると、以前のキーは直ちに無効になります。これにより、複数の認証情報を管理することなく、統合のセキュリティが維持されます。Googleまたはメールアドレスからサインアップすると、キーが即座に発行されます。

基本的なチャット完了の例

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions メッセージを使用します。モデルIDは常に uncensored実際のトークン使用量のみを厳格に課金します。エラーと拒否は無料です。このアプローチにより、スロットルされたキーに対する隠れた料金なしで、実際のコンテンツ生成に対してのみ課金されます。

SSEによるストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream に trueリアルタイムのトークン配信に対してServer-Sent Events (SSE) を受信します。最後のチャンクには総トークン使用量の統計が含まれます。この方法は長文の出力における知覚遅延を軽減します。即時フィードバックを必要とするチャットインターフェースに最適です。

関数呼び出しとツール

関数呼び出しを有効にするために、リクエストにツールを定義します。 tool_choice 実行を制御する。モデルは構造化されたツールの定義をサポートします。これにより、アプリケーションは応答を動的に解析できます。ツール呼び出しで関数名と引数を渡します。

JSONモードとパラメータ

設定して構造化出力を強制 response_format に {"type": "json_object"}。 temperature, top_p、および stop シーケンス。コンテキストウィンドウは合計 100,000 トークンをサポートします。最大出力はリクエストあたり 16,000 トークンです。これらのパラメータにより、生成の品質を精密に制御できます。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaidownload.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the latest version of the release notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaidownload.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaidownload.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)